📐 1. O Conceito e a Fórmula do OTIF

Diferente de métricas isoladas, o OTIF é um indicador composto. Ele exige que dois critérios sejam atendidos simultaneamente para que uma entrega seja considerada bem-sucedida:

1. On-Time (No Prazo): A entrega ocorreu na data ou hora combinada com o cliente.
2. In-Full (Completo/Correto): A entrega continha todos os itens, sem erros técnicos, avarias ou inconformidades de qualidade.

A lógica matemática é multiplicativa: Para cada pedido $i$ , o resultado é 1 (sucesso) ou 0 (falha).

$$ OTIF (\%) = \left( \frac{\sum (\text{Entregas no Prazo} \cap \text{Entregas Sem Erros})}{\text{Total de Pedidos}} \right) \times 100 $$

📊 2. Decomposição de Perdas

A inteligência operacional utiliza o dashboard para identificar onde a eficiência está sendo perdida. Quando o OTIF cai, o gestor deve olhar para os componentes isolados:

• Índice de Pontualidade (OT): Se este número está baixo, o problema é de capacidade ou logística (planejamento de prazos irrealista ou gargalos na execução).
• Índice de Qualidade (IF): Se este número está baixo, o problema é de processo ou treinamento (falha na execução técnica ou falta de pontos de controle/SOPs).

🚦 3. Sinais de Alerta: Leading vs. Lagging

O dashboard de entrega deve atuar preventivamente. O OTIF consolidado do mês é um dado de constatação (Lagging). Para geri-lo, o sistema monitora indicadores de tendência (Leading):

• Sinal de Alerta (Leading): Aumento no Lead Time médio ou acúmulo de tarefas na coluna de "Review" do Kanban. Isso indica que o OTIF do final do mês será prejudicado.
• Ação Imediata: Se a taxa de "In-Full" cai em uma semana, a operação deve realizar uma auditoria imediata nos SOPs daquela etapa para estancar o erro.

📉 4. Dinâmica de Monitoramento (Gestão à Vista)

Para que o dashboard seja efetivo, ele deve seguir os seguintes critérios: